“这就要用规范文件锁死质量。”教授说，

在Skill里建两个文件：

- 术语规范.md：统一用词，禁用不标准表达；

- 格式规范.md：固定结构、排版、示例。

并且必须在主指令里写明“执行时必须参考这两个文件”，否则AI不会主动调用。

“凡是输出不稳定、风格不统一的问题，本质都是没有把标准沉淀为文件。靠每次口头强调，永远不如写进系统可靠。”

秦易眼前一亮：“我懂了！比如我写周报，每次格式都不一样，我只要做一份周报规范，AI就能每次输出统一版本。”

“完全正确。”教授点头，“那如果自己需求都很模糊，想不清楚怎么办？”

蒋尘也点头：“我经常这样，脑子里有个大概想法，却说不明白。”

教授给出方案：用访谈式Skill。

告诉AI“我要通过访谈建Skill”，它会分三轮提问：核心目标、使用场景、期望输出，一步步把你的模糊想法梳理清晰，最后直接生成完整Skill包。

“需求清晰就直接建，模糊就访谈建，两条路都通。”

讲到这里，教授把话题提升到更高层面：

“同学们，Skill不只是一个工具技巧，它是你的知识资产。”

他继续说：“你多年的经验、判断、工作方法，以前都在脑子里，看不见、带不走、不可复制。但当你把它写成Skill，它就变成了可复用、可分享、可迭代的数字资产。这就是知识资产管理哲学的核心：把隐性知识显性化，把个人能力结构化。”

“易经讲‘形而上者谓之道，形而下者谓之器’，Skill就是把你的‘道’——专业判断，变成‘器’——可执行的工作系统。对个人，这是你的竞争力证明；对企业，这是组织知识不流失的保障。”