如果只是涉足游戏行业的话未来事业放在哪里起步都无所谓。

但如果是要搞人工智能的话，肯定是需要很多人力资源的。

很多人印象中人工智能是技术密集型产业。

这话也确实不假。

人工智能高度依赖尖端技术与研发投入 。

但如果只是这样认为那这种看法多少有点片面了。

因为仅仅只是很多资金投入还不够，很多时候还需要很多人投入其中。

某个角度来说，人工智能虽然是技术密集型产业，但另一方面同时也是劳动密集产业。

其实，说人工智能是劳动密集型产业并非无稽之谈。

尽管听起来AI代表了高科技和自动化，似乎与“劳动密集”这种词不搭边，但仔细想想，这背后牵扯的人力资源和时间投入是难以忽视的。

首先，最基础的一步就是数据的标注和整理。

任何AI算法的训练，都离不开大量的数据，而这些数据往往需要人工去处理和标注。

像自动驾驶的研发过程中，需要大量视频和图像数据来训练车辆识别道路、行人、交通标识。

这些图像和视频中每一个细节的标注，都是由大量数据标注员一帧一帧地完成的。

在一些医疗AI领域，甚至需要经验丰富的医生来手动标记病灶区域。

这种人工的参与在整个过程里不可或缺，哪怕是再先进的技术，也无法绕开这一步。

其次，模型训练和调优也是个耗时耗力的过程。

即便是拥有再强大的计算能力，训练一个AI模型依然需要团队里的工程师们反复实验，调整参数，找出最优的解决方案。